Majorana 2量子芯片发布：微软Agentic AI平台是关键 | Picrz.com

本周，微软发布了其Majorana 2量子芯片，公布的数据令人瞩目：其量子比特的可靠性是第一代芯片的1000倍，平均量子比特寿命达到20秒（行业标准通常以微秒计），并计划在2029年前实现商业级可扩展量子计算机。在这些数据背后，是微软的Discovery Agentic AI平台，而该平台或许是此次发布中意义更为深远的部分。

简单来说，目前大多数量子芯片只能将其脆弱的计算状态维持几分之一秒，随后便会丢失。而Majorana 2能将这一状态维持近一分钟。微软打了个比方：这好比一块手机电池，原本一天就没电，现在一次充电能用近三年。

Majorana 2是在微软Discovery平台的帮助下开发的，该平台是微软面向科学研究与开发的Agentic AI平台，也于本周正式全面上线。这一时机并非巧合，微软将这款量子芯片视为该平台有效性的有力证明。

微软Discovery Agentic AI做了什么？

对于这件事，一个普遍的解读是“AI设计了这款芯片”。但实际情况更具体，或许也更有趣。将超导材料从铝改为铅这一决定（微软称这是可靠性提升最关键的一项改变），源于多年的传统材料研究，而非AI的建议。

微软Discovery平台中的智能体所扮演的角色是：管理制造流程、自动化此前需要数周的测量工作、打通近二十年来分散的研究数据，并从中找出任何单个研究员都无法在海量、多样的信息中发觉的关联。

微软量子业务企业副总裁Zulfi Alam表示：“当你在这些数据上运行AI智能体时，它们能够有效地重新整合并建立关联，这是我们人类无法看到的，因为没有任何个人能拥有那么大的视野去处理那么多数据。在新的模式下，通过模拟，你可以看到可能的目标在哪。有了这一认知，理想情况下你只需实验一次。”

测量难题

该团队描述的另一个具体成果涉及量子比特测量——即通过判断半导体线路上是否存在奇数或偶数个电子来确定量子态的过程。人工操作需要数周时间。几年前，团队曾尝试用早期的机器学习技术实现自动化，但未能成功。

基于微软Discovery平台，团队构建了量子比特条件的三维图谱。Alam说：“使用Agentic AI实现测量自动化是一个游戏规则的改变者。”该智能体能够同时协调数百个参数的并行电压调整，这是习惯于线性和结构性思维的人类研究员无法做到的。

Discovery平台全面上线

支撑这一切的平台现已面向企业客户开放。微软Discovery整合了用于科学研究的专用AI智能体、用于研究及推理流程的Discovery引擎，以及企业级的安全与治理功能。此外，一个搭配GitHub Copilot账号即可在本地使用的免费微软Discovery应用也已开启早期预览。

微软将量子计算时间表从2033年提前至2029年，是基于Majorana 2取得的进展。这无疑是一种提速，但量子计算路线图历来有过于乐观的先例。需要注意的是，1000倍的可靠性提升特指相比Majorana 1量子比特的进步，并非与IBM或谷歌等采用根本不同架构的竞争方案进行直接对比。

微软的Nayak表示：“与去年相比，我们进步了1000倍。”

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